Švedija
Produktų duomenų inžinieriusProduct Data Engineer
Älmhult · Švedija · Visas etatas
Darbo aprašymas
Įmonės aprašymas
IKEA manome, kad puikūs produktai prasideda nuo puikių duomenų.
Duomenų ir analizės tiekimo srityje mes palengviname geresnį sprendimų priėmimą visoje IKEA vertės grandinėje, transformuodami duomenis į patikimus, prieinamus ir veiksmingus produktus. Mes dirbame verslo, technologijų ir analizės sankirtoje, kad padėtume IKEA sukurti geresnį kasdienišką gyvenimą daugeliui žmonių.
Kaip dalis mūsų skaitmeninę transformaciją, stipriname savo inžinerinius įgūdžius ir ieškome patyrusių asmenų, kurie aistringai kuria duomenų produktus, kurie sukuria tikrą verslo vertę.
Jei jums patinka bendradarbiavimo aplinka, mėgstate spręsti sudėtingas problemas ir norite turėti įtakos, kaip duomenų produktai yra kuriami ir naudojami dideliais mastais, norėtume iš jūsų išgirsti.
Darbo aprašymas
Kaip produktų duomenų inžinierius, būsite vyresnysis inžinierius produktų komandoje, atsakingas už duomenų produktų, kuriuos tiekiame, dizaino, struktūros ir kokybės formavimą.
Jūs derinate gilias technines žinias su stipriu verslo supratimu, kad sukurtumėte skalable, pakartotinai naudojamus ir patikimus duomenų produktus. Jūs esate patogus inicijuojant technines diskusijas, kvestionuojant dizaino sprendimus, mentorystėje kitiems inžinieriams ir verčiant verslo poreikius į tvarias technines sprendimus.
Ši pareiga puikiai tinka asmeniui, kuris mėgsta techninį lyderystę ir atsakomybę, tačiau nori likti aktyviu ir arti produkto pristatymo.
Jūs dirbsite glaudžiai su Duomenų produktų lyderiais, architektais, duomenų inžinieriais, duomenų analitikais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis, kad užtikrintumėte, jog mūsų duomenų produktai būtų vertingi, valdoma ir sukurti ilgalaikiam sėkmei.
Konkrečiau, šioje rolėje būsite atsakingas už:
Dizaino, kūrimo ir duomenų produktų, kurie kuria išmatuojamą verslo vertę operatyviniuose, analitiniuose ir dirbtinio intelekto skatinamuose naudojimo atvejais, vedimą.
Versti verslo procesus ir domenų žinias į skalable, pakartotinai naudojamus ir patikimus duomenų produktus, duomenų modelius ir informacines struktūras.
Savintis konceptualių, loginės ir fizinės duomenų modelių dizaino ir įgyvendinimo, propaguojant modeliavimų standartus ir geriausias praktikas produktų komandoje.
Kurt ir optimizuoti modernius duomenų vamzdynus ir transformacijas, užtikrinant aukštą kokybės, patikimumo, mastelio keitimo, našumo, saugumo ir kainos efektyvumo lygį.
Skatinti inžinerinį tobulumą per automatizavimą, testavimą, CI/CD, stebėjimą, dokumentavimą ir tvirtas inžinerines praktikas.
Veikti kaip vyresnysis techninis prisidėjėjas komandoje, vedantis techninius sprendimus ir prisidedantis prie produkto techninės krypties.
Mentorystėje inžinierius ir skatinti žinių dalijimąsi, nuolatinį tobulėjimą ir stiprią inžinerinę kultūrą.
Glaudžiai bendradarbiauti su produktų vadybininkais, architektais, analitikais ir verslo suinteresuotosiomis šalimis, siekiant teikti tvarias ir verslui orientuotas sprendimas.
Kvalifikacijos
Mes manome, kad turite
Platus patirties dirbant kaip duomenų inžinierius, analitinis inžinierius, duomenų modeliuotojas ar panašioje srityje.
Stiprus ekspertas kuriant ir įgyvendinant didelio masto įmonių duomenų modelius.
Gilus žinios apie dimensinį modeliavimą, žvaigždžių schemas, semantinius modelius, Duomenų Vault ar panašius modeliavimo metodus.
Išplėstiniai SQL įgūdžiai ir stipri patirtis dirbant su Python, Spark ir PySpark.
Patirtis dirbant su moderniomis duomenų platformomis, tokiomis kaip Databricks/Microsoft Fabric.
Stiprus supratimas apie Lakehouse architektūras ir debesyje pagrįstas duomenų platformas.
Patirtis kuriant end-to-end duomenų produktus.
Patirtis dirbant su DataOps, CI/CD, versijų valdymu, testavimu ir automatizavimo praktikomis.
Supratimas apie duomenų valdymą, metaduomenų valdymą, kilmę, privatumo ir duomenų kokybės principus.
Gebėjimas paversti sudėtingus verslo reikalavimus į mastelius atitinkančius techninius sprendimus.
Patirtis mentorship'o inžinieriams ir techninių sprendimų įtakos darymas be formalios autoriteto.
Kaip asmuo
Jūs esate smalsus, pragmatiškas ir aistringas, siekdamas išspręsti verslo problemas per technologijas.
Mėgstate prisiimti atsakomybę už techninius iššūkius ir patogiai naviguojate neaiškumą. Natūraliai statote pasitikėjimą per bendradarbiavimą ir bendravimą, ir jūs jaučiatės patogiai diskutavę techninius įgyvendinimo aspektus su inžinieriais, kaip ir verslo rezultatus su suinteresuotomis šalimis.
Turite stiprų kokybės mąstymą ir nuolat ieškote galimybių tobulinti, kaip duomenų produktai yra kuriami, pristatomi ir vykdomi.
Papildoma informacija
Mes visada samdome remdamiesi vertybėmis, kompetencija, potencialu ir įvairove.
Laukiame jūsų paraiškos anglų kalba. Atkreipkite dėmesį, kad mes nuolat atliksime pokalbius, kas reiškia, kad galime uždaryti paraiškų procesą anksčiau nei nurodyta, jei rasime tinkamą kandidatą. Ši pozicija bus įsikūrusi Älmhult mieste, Švedijoje. Atsiprašome, kad negalime tvarkyti paraiškų, nusiųstų el. paštu. Skatintume teikti paraiškas kuo greičiau, bet ne vėliau kaip iki 2026 m. lapkričio 1 d.
For more information about the position, please contact Hiring Manager Håkan Almblad, Data Engineering Manager at hakan.almblad@inter.ikea.com. For questions regarding the recruitment process, please contact People & Culture Specialist Katie Pettersson at katie.pettersson2@inter.ikea.com.
IKEA mes tikime, kad būsime geresni, kai fiziškai bendrausime bendradarbiavimo, dialogų ir pokalbių metu. Mes tikime žmogiškųjų sąveikų galia; neformalūs pokalbiai, energija, priklausomybė ir kūrybiškumas, atsirandantys žmonėms, esantiems toje pačioje vietoje. Mūsų požiūris yra toks, kad didžiąją laiko dalį praleidžiame IKEA darbo vietoje ir turime lankstumo dirbti iš namų, kai tai aktualu.Company Description
At IKEA, we believe that great products start with great data.
Within Supply Data & Analytics, we enable better decision-making across the IKEA value chain by transforming data into trusted, accessible, and actionable products. We work at the intersection of business, technology, and analytics to help IKEA deliver a better everyday life for the many people.
As part of our digital transformation journey, we are strengthening our engineering capabilities and looking for experienced individuals who are passionate about building data products that create real business value.
If you thrive in a collaborative environment, enjoy solving complex problems, and want to influence how data products are designed and consumed at scale, we'd love to hear from you.
Job Description
As a Product Data Engineer, you will be the senior engineer within a product team, responsible for shaping the design, structure, and quality of the data products we deliver.
You combine deep technical expertise with strong business understanding to create scalable, reusable, and trusted data products. You are comfortable leading technical discussions, challenging design decisions, mentoring other engineers, and translating business needs into sustainable technical solutions.
This role is ideal for someone who enjoys technical leadership and ownership but wants to remain hands-on and close to delivery.
You will work closely with Data Product Leaders, Architects, Data Engineers, Data Analysts, and business stakeholders to ensure our data products are valuable, governed, and built for long-term success.
More specifically, in this role you will be responsible to:
Lead the design, development, and evolution of data products that create measurable business value across operational, analytical, and AI-driven use cases.
Translate business processes and domain knowledge into scalable, reusable, and trusted data products, data models, and information structures.
Own the design and implementation of conceptual, logical, and physical data models, driving modelling standards and best practices within the product team.
Build and optimize modern data pipelines and transformations, ensuring high levels of quality, reliability, scalability, performance, security, and cost efficiency.
Drive engineering excellence through automation, testing, CI/CD, observability, monitoring, documentation, and sound engineering practices.
Act as the senior technical contributor within the team, guiding technical decisions and contributing to the product's technical direction.
Mentor engineers and promote knowledge sharing, continuous improvement, and a strong engineering culture.
Collaborate closely with product managers, architects, analysts, and business stakeholders to deliver sustainable and business-focused solutions.
Qualifications
We Believe You Have
Extensive experience working as a Data Engineer, Analytics Engineer, Data Modeller, or similar role.
Strong expertise in designing and implementing enterprise-scale data models.
Deep knowledge of dimensional modelling, star schemas, semantic models, Data Vault, or similar modelling approaches.
Advanced SQL skills and strong experience with Python, Spark, and PySpark.
Experience with modern data platforms such as Databricks/ Microsoft Fabric.
Strong understanding of Lakehouse architectures and cloud-based data platforms.
Experience building end-to-end data products.
Experience working with DataOps, CI/CD, version control, testing, and automation practices.
Understanding of data governance, metadata management, lineage, privacy, and data quality principles.
Ability to translate complex business requirements into scalable technical solutions.
Experience mentoring engineers and influencing technical decisions without formal authority.
As a Person
You are curious, pragmatic, and passionate about solving business problems through technology.
You enjoy taking ownership of technical challenges and are comfortable navigating ambiguity. You naturally build trust through collaboration and communication, and you are equally comfortable discussing technical implementation details with engineers as you are discussing business outcomes with stakeholders.
You have a strong quality mindset and continuously look for opportunities to improve how data products are designed, delivered, and operated.
Additional information
We always recruit based on values, competence, potential and diversity.
We look forward to receiving your application in English. Please note that we will be interviewing continuously, which means that we may close the application process earlier than stated if we find the right candidate. This position will be based in Älmhult, Sweden. We regret that we are unable to handle applications made by e-mail. We encourage you to apply as soon as possible, but no later than 1 Nov. 2026.
For more information about the position, please contact Hiring Manager Håkan Almblad, Data Engineering Manager at hakan.almblad@inter.ikea.com. For questions regarding the recruitment process, please contact People & Culture Specialist Katie Pettersson at katie.pettersson2@inter.ikea.com.
At IKEA we believe that we’re better when we’re physically together for collaboration, dialogues and conversations. We believe in the power of human interactions; the informal chats, the energy, belonging and creativity generated by people being in the same place. Our approach is that we spend majority of our time in the IKEA workplace and with flexibility to work from home when relevant.
Originalus darbo skelbimas · Arbetsförmedlingen / Platsbanken ↗
Reikalavimai
Mes tikime, kad turite
Išsami patirtis dirbant kaip duomenų inžinierius, analizės inžinierius, duomenų modeliuotojas ar panašioje pozicijoje.
Stipri patirtis kuriant ir įgyvendinant didelės apimties duomenų modelius.
Gili žinios apie dimensinį modeliavimą, žvaigždžių schemas, semantinius modelius, Data Vault ar panašias modeliavimo metodikas.
Pažengę SQL įgūdžiai ir stipri patirtis su Python, Spark ir PySpark.
Patirtis su moderniomis duomenų platformomis, tokiomis kaip Databricks/ Microsoft Fabric.
Gera Lakehouse architektūros ir debesų pagrindu veikiančių duomenų platformų supratimas.
Patirtis kuriant pilno ciklo duomenų produktus.
Patirtis dirbant su DataOps, CI/CD, versijų kontrolė, testavimas ir automatizavimo praktikomis.
Supratimas apie duomenų valdymą, metaduomenų valdymą, kilmę, privatumo ir duomenų kokybės principus.
Gebėjimas paversti sudėtingus verslo reikalavimus į mastelius atitinkančius techninius sprendimus.
Patirtis mentorship'o inžinieriams ir techninių sprendimų įtakos darymas be formalios autoriteto.
Kaip asmuo
Jūs esate smalsus, pragmatiškas ir aistringas, siekdamas išspręsti verslo problemas per technologijas.
Mėgstate prisiimti atsakomybę už techninius iššūkius ir patogiai naviguojate neaiškumą. Natūraliai statote pasitikėjimą per bendradarbiavimą ir bendravimą, ir jūs jaučiatės patogiai diskutavę techninius įgyvendinimo aspektus su inžinieriais, kaip ir verslo rezultatus su suinteresuotomis šalimis.
Turite stiprų kokybės mąstymą ir nuolat ieškote galimybių tobulinti, kaip duomenų produktai yra kuriami, pristatomi ir vykdomi.
Papildoma informacija
Mes visada samdome remdamiesi vertybėmis, kompetencija, potencialu ir įvairove.
Laukiame jūsų paraiškos anglų kalba. Atkreipkite dėmesį, kad mes nuolat atliksime pokalbius, kas reiškia, kad galime uždaryti paraiškų procesą anksčiau nei nurodyta, jei rasime tinkamą kandidatą. Ši pozicija bus įsikūrusi Älmhult mieste, Švedijoje. Atsiprašome, kad negalime tvarkyti paraiškų, nusiųstų el. paštu. Skatintume teikti paraiškas kuo greičiau, bet ne vėliau kaip iki 2026 m. lapkričio 1 d.
For more information about the position, please contact Hiring Manager Håkan Almblad, Data Engineering Manager at hakan.almblad@inter.ikea.com. For questions regarding the recruitment process, please contact People & Culture Specialist Katie Pettersson at katie.pettersson2@inter.ikea.com.
IKEA mes tikime, kad esame geresni, kai fiziškai kartu dirbame bendradarbiavimui, dialogams ir pokalbiams. Mes tikime žmogiškųjų sąveikų galia; neoficialūs pokalbiai, energija, priklausomybė ir kūrybiškumas, kuriuos sukuria žmonės, būdami toje pačioje vietoje. Mūsų požiūris yra tas, kad daugumą savo laiko praleidžiame IKEA darbo vietoje, su lankstumu dirbti namuose, kai tai yra aktualu.We Believe You Have
Extensive experience working as a Data Engineer, Analytics Engineer, Data Modeller, or similar role.
Strong expertise in designing and implementing enterprise-scale data models.
Deep knowledge of dimensional modelling, star schemas, semantic models, Data Vault, or similar modelling approaches.
Advanced SQL skills and strong experience with Python, Spark, and PySpark.
Experience with modern data platforms such as Databricks/ Microsoft Fabric.
Strong understanding of Lakehouse architectures and cloud-based data platforms.
Experience building end-to-end data products.
Experience working with DataOps, CI/CD, version control, testing, and automation practices.
Understanding of data governance, metadata management, lineage, privacy, and data quality principles.
Ability to translate complex business requirements into scalable technical solutions.
Experience mentoring engineers and influencing technical decisions without formal authority.
As a Person
You are curious, pragmatic, and passionate about solving business problems through technology.
You enjoy taking ownership of technical challenges and are comfortable navigating ambiguity. You naturally build trust through collaboration and communication, and you are equally comfortable discussing technical implementation details with engineers as you are discussing business outcomes with stakeholders.
You have a strong quality mindset and continuously look for opportunities to improve how data products are designed, delivered, and operated.
Additional information
We always recruit based on values, competence, potential and diversity.
We look forward to receiving your application in English. Please note that we will be interviewing continuously, which means that we may close the application process earlier than stated if we find the right candidate. This position will be based in Älmhult, Sweden. We regret that we are unable to handle applications made by e-mail. We encourage you to apply as soon as possible, but no later than 1 Nov. 2026.
For more information about the position, please contact Hiring Manager Håkan Almblad, Data Engineering Manager at hakan.almblad@inter.ikea.com. For questions regarding the recruitment process, please contact People & Culture Specialist Katie Pettersson at katie.pettersson2@inter.ikea.com.
At IKEA we believe that we’re better when we’re physically together for collaboration, dialogues and conversations. We believe in the power of human interactions; the informal chats, the energy, belonging and creativity generated by people being in the same place. Our approach is that we spend majority of our time in the IKEA workplace and with flexibility to work from home when relevant.