Product Data Engineer

Arbeitsbeschreibung

Unternehmensbeschreibung
Bei IKEA glauben wir, dass großartige Produkte mit großartigen Daten beginnen.
Innerhalb von Supply Data & Analytics ermöglichen wir bessere Entscheidungen entlang der IKEA-Wertschöpfungskette, indem wir Daten in vertrauenswürdige, zugängliche und umsetzbare Produkte verwandeln. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Geschäft, Technologie und Analytics, um IKEA zu helfen, ein besseres alltägliches Leben für viele Menschen zu ermöglichen.
Im Rahmen unserer digitalen Transformationsreise stärken wir unsere Ingenieurkapazitäten und suchen erfahrene Personen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenprodukte zu entwickeln, die echten Geschäftswert schaffen.
Wenn Sie in einer kollaborativen Umgebung gedeihen, komplexe Probleme gerne lösen und einen Einfluss darauf haben möchten, wie Datenprodukte in großem Maßstab entworfen und konsumiert werden, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Stellenbeschreibung
Als Product Data Engineer sind Sie der leitende Ingenieur innerhalb eines Produktteams und verantwortlich für die Gestaltung, Struktur und Qualität der Datenprodukte, die wir liefern.
Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit starkem Geschäftswissen, um skalierbare, wiederverwendbare und vertrauenswürdige Datenprodukte zu erstellen. Sie sind es gewohnt, technische Diskussionen zu leiten, Designentscheidungen in Frage zu stellen, andere Ingenieure zu betreuen und geschäftliche Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der technisches Leadership und Verantwortung mag, aber praxisnah bleiben und eng an der Umsetzung arbeiten möchte.
Sie arbeiten eng mit Data Product Leaders, Architekten, Data Engineers, Data Analysts und geschäftlichen Interessengruppen zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Datenprodukte wertvoll, geregelt und auf langfristigen Erfolg ausgelegt sind.
Konkret sind Sie in dieser Rolle verantwortlich für:
Leitung der Gestaltung, Entwicklung und Evolution von Datenprodukten, die messbaren Geschäftswert über operative, analytische und KI-gesteuerte Anwendungsfälle schaffen.
Übersetzung von Geschäftsprozessen und Fachwissen in skalierbare, wiederverwendbare und vertrauenswürdige Datenprodukte, Datenmodelle und Informationsstrukturen.
Verantwortung für die Gestaltung und Implementierung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen, Förderung von Modellierungsstandards und Best Practices innerhalb des Produktteams.
Aufbau und Optimierung moderner Datenpipelines und Transformationen, um hohe Qualität, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Kosten Effizienz zu gewährleisten.
Förderung von Ingenieurexzellenz durch Automatisierung, Tests, CI/CD, Sichtbarkeit, Monitoring, Dokumentation und solide Ingenieurpraktiken.
Als senior technischer Mitarbeiter im Team agieren, technische Entscheidungen leiten und zum technischen Kurs des Produkts beitragen.
Ingenieure betreuen und Wissensaustausch, kontinuierliche Verbesserung und eine starke Ingenieurskultur fördern.
Eng mit Produktmanagern, Architekten, Analysten und geschäftlichen Interessengruppen zusammenarbeiten, um nachhaltige und geschäftsorientierte Lösungen zu liefern.

Qualifikationen
Wir glauben, Sie haben
Umfangreiche Erfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, Data Modeller oder in einer ähnlichen Rolle.
Starke Expertise in der Gestaltung und Implementierung von datentechnischen Modellen im Unternehmensmaßstab.
Tiefes Wissen über Dimensionsmodellierung, Sternschemas, semantische Modelle, Data Vault oder ähnliche Modellierungsansätze.
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und starke Erfahrung mit Python, Spark und PySpark.
Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks/Microsoft Fabric.
Starkes Verständnis von Lakehouse-Architekturen und cloudbasierten Datenplattformen.
Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenprodukten.
Erfahrung in der Arbeit mit DataOps, CI/CD, Versionskontrolle, Tests und Automatisierungspraktiken.
Verständnis von Daten-Governance, Metadaten-Management, Herkunft, Datenschutz und Datenqualitätsprinzipien.
Die Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren und der Beeinflussung technischer Entscheidungen ohne formale Autorität.

Als Person
sind Sie neugierig, pragmatisch und leidenschaftlich daran interessiert, Geschäftsprobleme durch Technologie zu lösen.
Sie übernehmen gerne Verantwortung für technische Herausforderungen und fühlen sich wohl im Umgang mit Unklarheiten. Sie bauen Vertrauen durch Zusammenarbeit und Kommunikation auf und fühlen sich ebenso wohl dabei, technische Implementierungsdetails mit Ingenieuren zu besprechen, wie Sie es mit Geschäftsergebnissen gegenüber Stakeholdern tun.
Sie haben eine starke Qualitätsmentalität und suchen kontinuierlich nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Gestaltung, Lieferung und des Betriebs von Datenprodukten.
Zusätzliche Informationen
Wir rekrutieren immer basierend auf Werten, Kompetenz, Potenzial und Vielfalt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in Englisch. Bitte beachten Sie, dass wir fortlaufend Interviews führen, was bedeutet, dass wir den Bewerbungsprozess früher schließen können als angegeben, wenn wir den richtigen Kandidaten finden. Diese Position wird in Älmhult, Schweden, angesiedelt sein. Wir bedauern, dass wir Bewerbungen, die per E-Mail eingereicht werden, nicht bearbeiten können. Wir empfehlen Ihnen, sich so schnell wie möglich zu bewerben, jedoch spätestens bis zum 1. November 2026.
For more information about the position, please contact Hiring Manager Håkan Almblad, Data Engineering Manager at hakan.almblad@inter.ikea.com. For questions regarding the recruitment process, please contact People & Culture Specialist Katie Pettersson at katie.pettersson2@inter.ikea.com.
Bei IKEA glauben wir, dass wir besser sind, wenn wir physisch zusammen für Zusammenarbeit, Dialoge und Gespräche sind. Wir glauben an die Kraft menschlicher Interaktionen; die informellen Gespräche, die Energie, das Zugehörigkeitsgefühl und die Kreativität, die von Menschen, die am gleichen Ort sind, erzeugt werden. Unser Ansatz ist, dass wir die meiste Zeit am Arbeitsplatz von IKEA verbringen und bei Bedarf flexibel von zu Hause aus arbeiten können.

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Anforderungen

Wir glauben, Sie haben
Umfassende Erfahrung in der Arbeit als Data Engineer, Analytics Engineer, Datenmodellierer oder in einer ähnlichen Rolle.
Starke Fachkenntnisse in der Gestaltung und Implementierung von datenbankgestützten Unternehmensmodellen.
Tiefes Wissen über dimensionales Modellieren, Sternschemata, semantische Modelle, Data Vault oder ähnliche Modellierungsansätze.
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und starke Erfahrung mit Python, Spark und PySpark.
Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Databricks/Microsoft Fabric.
Starkes Verständnis von Lakehouse-Architekturen und cloudbasierten Datenplattformen.
Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenprodukten.
Erfahrung in der Arbeit mit DataOps, CI/CD, Versionskontrolle, Tests und Automatisierungspraktiken.
Verständnis von Daten-Governance, Metadaten-Management, Herkunft, Datenschutz und Datenqualitätsprinzipien.
Die Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren und der Beeinflussung technischer Entscheidungen ohne formale Autorität.
Als Person
sind Sie neugierig, pragmatisch und leidenschaftlich daran interessiert, Geschäftsprobleme durch Technologie zu lösen.
Sie übernehmen gerne Verantwortung für technische Herausforderungen und fühlen sich wohl im Umgang mit Unklarheiten. Sie bauen Vertrauen durch Zusammenarbeit und Kommunikation auf und fühlen sich ebenso wohl dabei, technische Implementierungsdetails mit Ingenieuren zu besprechen, wie Sie es mit Geschäftsergebnissen gegenüber Stakeholdern tun.
Sie haben eine starke Qualitätsmentalität und suchen kontinuierlich nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Gestaltung, Lieferung und des Betriebs von Datenprodukten.
Zusätzliche Informationen
Wir rekrutieren immer basierend auf Werten, Kompetenz, Potenzial und Vielfalt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in Englisch. Bitte beachten Sie, dass wir fortlaufend Interviews führen, was bedeutet, dass wir den Bewerbungsprozess früher schließen können als angegeben, wenn wir den richtigen Kandidaten finden. Diese Position wird in Älmhult, Schweden, angesiedelt sein. Wir bedauern, dass wir Bewerbungen, die per E-Mail eingereicht werden, nicht bearbeiten können. Wir empfehlen Ihnen, sich so schnell wie möglich zu bewerben, jedoch spätestens bis zum 1. November 2026.
For more information about the position, please contact Hiring Manager Håkan Almblad, Data Engineering Manager at hakan.almblad@inter.ikea.com. For questions regarding the recruitment process, please contact People & Culture Specialist Katie Pettersson at katie.pettersson2@inter.ikea.com.
Bei IKEA glauben wir, dass wir besser sind, wenn wir physisch zusammenkommen, um Zusammenarbeiten, Dialoge und Gespräche zu führen. Wir glauben an die Kraft menschlicher Interaktionen; die informellen Gespräche, die Energie, die Zugehörigkeit und die Kreativität, die entstehen, wenn Menschen am gleichen Ort sind. Unser Ansatz ist, dass wir den Großteil unserer Zeit am IKEA-Arbeitsplatz verbringen und die Flexibilität haben, von zu Hause aus zu arbeiten, wenn es relevant ist.

Kontakt

hakan.almblad@inter.ikea.com

katie.pettersson2@inter.ikea.com

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