Suecia
Ingeniero de Datos GCP, BigQuery y Analítica - 20180/20185Data Engineer GCP, BigQuery & Analytics - 20180/20185
Solna · Suecia · Jornada completa
Descripción del trabajo
Veritaz es un proveedor líder de soluciones de contratación de IT en Suecia, comprometido con el avance de las carreras individuales y ayudando a los empleadores a asegurar la ajuste perfecto de talento. Con un historial comprobado de asociaciones exitosas con las principales empresas, hemos crecido rápidamente nuestra presencia en los EE. UU., Europa y Suecia como un recurso confiable y de confianza dentro de la industria de IT.
Descripción del Trabajo
Descripción de la Asignación
Estamos buscando un Ingeniero de Datos experimentado para unirse al equipo de Analítica de Tiendas y Ventas en Solna. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás soluciones de datos escalables en Google Cloud Platform (GCP), teniendo a BigQuery como el almacén de datos central.
El rol cubre todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos, desde la ingestión y transformación de datos hasta la modelización y control de calidad de datos. Trabajarás con dbt, SQL, Python, Terraform y GitHub Actions para entregar pipelines de datos confiables y rentables que apoyen la analítica, informes y la toma de decisiones empresariales.
En qué Trabajarás
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y modelos de datos analíticos.
Asegurar la calidad, confiabilidad, trazabilidad y consistencia de los datos.
Optimizar soluciones de datos para rendimiento, escalabilidad y costo.
Automatizar pruebas, despliegues y monitoreo utilizando prácticas de CI/CD.
Contribuir a decisiones de arquitectura, estándares técnicos y principios de desarrollo.
Colaborar con Analistas de Datos y otros interesados técnicos para hacer que los datos sean accesibles y útiles.
Asumir la responsabilidad de las soluciones desde el diseño y desarrollo hasta la implementación en producción y mantenimiento.
Construir soluciones de producción robustas con pruebas efectivas, monitoreo y confiabilidad operativa.
Lo que Aportarás
Sólida experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
Excelentes habilidades en SQL.
Experiencia práctica con dbt.
Experiencia en modelización de datos para casos de uso analíticos.
Comprensión de la optimización del rendimiento, costos en la nube y compensaciones técnicas.
Experiencia con CI/CD y despliegues automatizados.
Experiencia con Infraestructura como Código, preferiblemente Terraform.
Experiencia con Python.
Experiencia construyendo soluciones de datos de grado de producción con controles de calidad de datos, pruebas, monitoreo y confiabilidad.
Capacidad para analizar problemas de forma independiente, proponer soluciones y llevarlas a producción.
Fuertes habilidades de colaboración y comunicación.
Sueco fluido, tanto hablado como escrito.
Meritorio
Experiencia con la ingestión de datos utilizando Kafka, Google Pub/Sub y/o REST APIs.
Experiencia con Node.js o TypeScript.
Experiencia con Looker o LookML.
Conocimiento en gestión de metadatos, linaje de datos y observabilidad.
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y plataformas de datos complejas.Veritaz is a leading IT staffing solutions provider in Sweden, committed to advancing individual careers and aiding employers in ensuring the perfect talent fit. With a proven track record of successful partnerships with top companies, we have rapidly grown our presence in the USA, Europe, and Sweden as a dependable and trusted resource within the IT industry.
Job Overview
Assignment Description
We are seeking an experienced Data Engineer to join the Store & Sales Analytics team in Solna. You will design, develop, and maintain scalable data solutions on Google Cloud Platform (GCP), with BigQuery as the central data warehouse.
The role covers the full data engineering lifecycle, from data ingestion and transformation to data modelling and quality assurance. You will work with dbt, SQL, Python, Terraform, and GitHub Actions to deliver reliable, cost-efficient data pipelines that support analytics, reporting, and business decision-making.
What You Will Work On
Design, develop, and maintain scalable data pipelines and analytical data models.
Ensure data quality, reliability, traceability, and consistency.
Optimise data solutions for performance, scalability, and cost.
Automate testing, deployments, and monitoring using CI/CD practices.
Contribute to architecture decisions, technical standards, and development principles.
Collaborate with Data Analysts and other technical stakeholders to make data accessible and useful.
Take ownership of solutions from design and development through production deployment and maintenance.
Build robust production solutions with effective testing, monitoring, and operational reliability.
What You Bring
Strong hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) and BigQuery.
Excellent SQL skills.
Practical experience with dbt.
Experience with data modelling for analytical use cases.
Understanding of performance optimisation, cloud costs, and technical trade-offs.
Experience with CI/CD and automated deployments.
Experience with Infrastructure as Code, preferably Terraform.
Experience with Python.
Experience building production-grade data solutions with data quality checks, testing, monitoring, and reliability.
Ability to independently analyse problems, propose solutions, and deliver them to production.
Strong collaboration and communication skills.
Fluent Swedish, both spoken and written.
Meritorious
Experience with data ingestion using Kafka, Google Pub/Sub, and/or REST APIs.
Experience with Node.js or TypeScript.
Experience with Looker or LookML.
Knowledge of metadata management, data lineage, and observability.
Experience working with large datasets and complex data platforms.
Oferta de trabajo original · Arbetsförmedlingen / Platsbanken ↗
Requisitos
Svenska
DataingenjörSvenska
Dataingenjör