Schweden
Data Engineer GCP, BigQuery & Analytics - 20180/20185Data Engineer GCP, BigQuery & Analytics - 20180/20185
Solna · Schweden · Vollzeit
Arbeitsbeschreibung
Veritaz ist ein führender Anbieter von IT-Personalbeschaffungs-Lösungen in Schweden, der sich der Förderung individueller Karrieren und der Unterstützung von Arbeitgebern bei der Sicherstellung der perfekten Talentübereinstimmung verpflichtet hat. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz erfolgreicher Partnerschaften mit Spitzenunternehmen haben wir unsere Präsenz in den USA, Europa und Schweden schnell ausgebaut und sind zu einer zuverlässigen und vertrauenswürdigen Ressource in der IT-Branche geworden.
Stellenübersicht
Auftragsbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der dem Store & Sales Analytics-Team in Solna beitritt. Sie werden skalierbare Datenlösungen auf der Google Cloud Platform (GCP) entwerfen, entwickeln und pflegen, mit BigQuery als zentralem Data Warehouse.
Die Rolle umfasst den gesamten Lebenszyklus der Datenengineering, von der Datenaufnahme und -transformation bis hin zu Datenmodellierung und Qualitätskontrolle. Sie werden mit dbt, SQL, Python, Terraform und GitHub Actions zusammenarbeiten, um zuverlässige, kosteneffiziente Datenpipelines bereitzustellen, die Analysen, Berichterstattung und Geschäftsentscheidungen unterstützen.
Woran Sie arbeiten werden
Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von skalierbaren Datenpipelines und analytischen Datenmodellen.
Sicherstellen von Datenqualität, Zuverlässigkeit, Rückverfolgbarkeit und Konsistenz.
Optimiere Datenlösungen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosten.
Automatisieren von Tests, Bereitstellungen und Überwachungen unter Verwendung von CI/CD-Praktiken.
Beitragen zu Architekturentscheidungen, technischen Standards und Entwicklungsprinzipien.
Zusammenarbeiten mit Datenanalysten und anderen technischen Stakeholdern, um Daten zugänglich und nützlich zu machen.
Übernehmen von Verantwortung für Lösungen vom Design und der Entwicklung über die Produktionsbereitstellung bis zur Wartung.
Robuste Produktionslösungen mit effektiven Tests, Überwachungen und Betriebssicherheit aufbauen.
Was Sie mitbringen
Starke praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse.
Praktische Erfahrung mit dbt.
Erfahrung mit Datenmodellierung für analytische Anwendungsfälle.
Verständnis für Leistungsoptimierung, Cloud-Kosten und technische Kompromisse.
Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Bereitstellungen.
Erfahrung mit Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform.
Erfahrung mit Python.
Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Datenlösungen mit Datenqualitätsprüfungen, Tests, Überwachung und Zuverlässigkeit.
Fähigkeit, Probleme unabhängig zu analysieren, Lösungen vorzuschlagen und diese in die Produktion zu bringen.
Starke Fähigkeiten in der Zusammenarbeit und Kommunikation.
Fließend in Schwedisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Verdienstvoll
Erfahrung mit der Datenaufnahme mit Kafka, Google Pub/Sub und/oder REST-APIs.
Erfahrung mit Node.js oder TypeScript.
Erfahrung mit Looker oder LookML.
Kenntnisse in Metadatenmanagement, Datenherkunft und Observierbarkeit.
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Datenplattformen.Veritaz is a leading IT staffing solutions provider in Sweden, committed to advancing individual careers and aiding employers in ensuring the perfect talent fit. With a proven track record of successful partnerships with top companies, we have rapidly grown our presence in the USA, Europe, and Sweden as a dependable and trusted resource within the IT industry.
Job Overview
Assignment Description
We are seeking an experienced Data Engineer to join the Store & Sales Analytics team in Solna. You will design, develop, and maintain scalable data solutions on Google Cloud Platform (GCP), with BigQuery as the central data warehouse.
The role covers the full data engineering lifecycle, from data ingestion and transformation to data modelling and quality assurance. You will work with dbt, SQL, Python, Terraform, and GitHub Actions to deliver reliable, cost-efficient data pipelines that support analytics, reporting, and business decision-making.
What You Will Work On
Design, develop, and maintain scalable data pipelines and analytical data models.
Ensure data quality, reliability, traceability, and consistency.
Optimise data solutions for performance, scalability, and cost.
Automate testing, deployments, and monitoring using CI/CD practices.
Contribute to architecture decisions, technical standards, and development principles.
Collaborate with Data Analysts and other technical stakeholders to make data accessible and useful.
Take ownership of solutions from design and development through production deployment and maintenance.
Build robust production solutions with effective testing, monitoring, and operational reliability.
What You Bring
Strong hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP) and BigQuery.
Excellent SQL skills.
Practical experience with dbt.
Experience with data modelling for analytical use cases.
Understanding of performance optimisation, cloud costs, and technical trade-offs.
Experience with CI/CD and automated deployments.
Experience with Infrastructure as Code, preferably Terraform.
Experience with Python.
Experience building production-grade data solutions with data quality checks, testing, monitoring, and reliability.
Ability to independently analyse problems, propose solutions, and deliver them to production.
Strong collaboration and communication skills.
Fluent Swedish, both spoken and written.
Meritorious
Experience with data ingestion using Kafka, Google Pub/Sub, and/or REST APIs.
Experience with Node.js or TypeScript.
Experience with Looker or LookML.
Knowledge of metadata management, data lineage, and observability.
Experience working with large datasets and complex data platforms.
Original-Stellenanzeige · Arbetsförmedlingen / Platsbanken ↗
Anforderungen
Svenska
DataingenjörSvenska
Dataingenjör