Ruotsi
AnalytiikkainsinööriAnalytics Engineer
Stockholm · Ruotsi · Kokoaikainen
Työn kuvaus
Acne Studios on edistyksellinen luksustalo, ja yhteistyön sekä uteliaisuuden kautta asetamme korkeita tavoitteita ja pyrimme erinomaisuuteen. Arvostamme jokaisen panosta ja otamme vastaan palautetta kehittyäksemme itse ja auttaaksemme muita. Tavoitteenamme on minimoida ympäristövaikutuksemme kaikessa toiminnassamme ja kohdata yhteiskunnallisia haasteita liiketoimintamme tavoin.
Analytiikkainsinöörinä Ruotsin Tukholmassa sijaitsevassa pääkonttorissamme muunnat puhtaat, validoidut tiedot hyvin dokumentoiduiksi, luotetuiksi tietojoukoiksi, joita eri tiimit Acne Studiosilla luottavat. Työsi mahdollistaa itsepalveluanalytiikan Power BI:llä ja muilla käyttökerroilla, jotta liiketoimintakäyttäjät voivat löytää ja käyttää tietoa ilman satunnaista insinöörituen tarvetta. Menestyt, kun tietojoukot ovat tarkkoja ja luotettavia ja kun mittarit ovat yhdenmukaisia koko yrityksessä. Tavoitteeseen pääsemiseksi rakennat vahvoja suhteita sidosryhmiin, viestit selkeästi, toimit luotettavasti ja jaat tietosi tiimin kanssa.
YHTEISTYÖN KULTTUURI
Uskomme vakaasti, että kun tunnet itsesi tuetuksi, osaksi joukkoa ja luotetuksi, se mahdollistaa työstäsi nauttimisen ja menestymisen siinä. Tulet olemaan osa tiimiä, jossa on monenlaisia rooleja ja taustoja, jokaisella omat ainutlaatuiset taitonsa ja kokemuksensa.
MITÄ TEET
Analytiikkainsinöörinä tärkein panoksesi on rakentaa dataperusta, joka muuntaa raakavalidoidut tiedot liiketoimintavalmiiksi malleiksi, joita käytetään yrityksessä. Raportoit Data Insights -päällikölle. Tulet näyttelemään tärkeää roolia tietojen saatavuuden, luotettavuuden ja yhdenmukaisuuden varmistamisessa kaikille Acne Studiosilla tekemällä seuraavia asioita:
Suunnittelemalla ja ylläpitämällä dimensiomalleja (faktat, dimensiot, hakemistot) kultakerroksessa, noudattaen tähtikaavion periaatteita
Rakentamalla ja operoimalla uudelleenkäytettäviä datamuunnospipelineja käyttäen PySparkia ja SQL:ää Databricksissä
Rakentamalla ja altistamalla tietoja Power BI:lle ja ulkoisille järjestelmille kuten Centric ja Dema
Osallistumalla keskitetyn semanttisen kerroksen rakentamiseen Databricksissä
Implementoimalla ja ylläpitämällä keskeisiä liiketoimintamittareita, logiikkaa ja KPI:itä
Varmistamalla tietojen laadun automatisoitujen testauksen ja validoinnin kautta
Dokumentoimalla tietojoukot ja tekemällä niistä helppoja löytää ja käyttää
Yhteistyö sidosryhmien kanssa liiketoimintatarpeiden muuttamiseksi vaatimuksiksi ja datamalleiksi
Tukemalla analyytikoita, jotka työskentelevät Power BI:ssä ja Databricks Dashboards:issa, selkeillä ja rakenteellisilla ohjeilla
Viestimällä proaktiivisesti liiketoimintakäyttäjille siitä, mitä tietoja on saatavilla, mitä se tarkoittaa ja miten sitä käytetään
Osallistumalla muutosmallien, testauskehysten, työkalujen ja toimintatapojen parantamiseen
KUKA OLET
Sinulla on korkeita tavoitteita ja keskityt yksityiskohtiin, jotka luovat merkittävää vaikutusta. Nautit tiimityöskentelystä ja otat vastaan palautetta kehittyäksesi itse ja auttaaksesi muita. Olet utelias ja menestyt dynaamisessa ympäristössä. Yhteistyö, kunnioitus ja selkeä viestintä ovat tärkeitä, samoin kuin kunnianhimosi oppia ja kasvaa. Jos nämä ominaisuudet resonoi kanssasi, haluaisimme sinut tiimiimme.
Erityiset henkilökohtaiset ominaisuudet tälle roolille:
Selkeä viestijä sekä teknisille että liiketoiminta-yleisöille
Palveluhenkinen ja nopea reagoimaan
Rakenteellinen ja yksityiskohtiin keskittyvä, korkeat standardit tarkkuudelle ja dokumentaatiolle
Proaktiivinen parannusten tunnistamisessa
Utelias ja motivoitunut oppimaan lisää
Tiimipelaaja, joka jakaa tietoa koodikatselmoinnin, demojen ja esitysten kautta
Erityinen kokemus ja tieto tälle roolille:
Vahvat dimensiomallintamisen taidot (tähtikaavio, SCD2 jne.)
Kehittynyt PySpark- ja SQL-taito (ikkunafunktiot, monimutkaiset liitokset, inkrementaalinen käsittely)
Kokemus Sparkin kanssa työskentelystä
Vankat Python-taidot (datan validointi, skriptit, testaus)
Kokemus Databricks-alustasta: Delta Lake, Unity Catalog, muistilaput, työnkulut, workflow't
Kokemus orkestrointityökaluista (Databricks Workflows, Data Factory tai vastaavat)
Tutustuminen Power BI:hin (semanttiset mallit, suhteet, DAX-perusteet)
Tutustuminen AI-avustettuihin Lakehouse-työkaluihin (koodiavustajat, Genie-spaussi, AI/BI-hallintapaneelit, mallien palvelupisteet)
Tutustuminen CI/CD:hen datavarannoissa (Databricks Asset Bundles, Git-integraatio)
Tutustuminen datan laadun raamistoihin (Great Expectations tai mukautetut väitekaavat)
Sujuva englannin kielessä
Meille on tärkeintä se, että et osaa kaikkia lueteltuja tietoja ja taitoja. Olemme sitoutuneet tunnistamaan jokaisen yksilön potentiaalin. Hyväksymme ihmisten sekä ideoiden ja näkökulmien monimuotoisuuden ja rohkaisemme jokaista ilmaisemaan omaa identiteettiään.Acne Studios is a progressive luxury house and through collaboration and curiosity, we set high aspirations and strive for excellence. We value everyone’s contribution and embrace feedback to develop ourselves and others. We aim to minimise our environmental impact across all our operations and to address societal challenges in the way we conduct our business.
As Analytics Engineer at our Stockholm Head Office, you will transform clean, validated data into well-documented, trusted datasets that teams across Acne Studios rely on. Your work enables self-service analytics through Power BI and other consumption layers, so that business users can find and use data without ad-hoc engineering support. You succeed when datasets are accurate and trusted, and when metrics are consistent across the company. To get there, you build strong relationships with stakeholders, communicate clearly, deliver reliably and share your knowledge with the team.
CULTURE OF COLLABORATION
We firmly believe that when you feel supported, included, and trusted, it enables you to enjoy your work and thrive in it. You will be a part of a team of colleagues with diverse roles and backgrounds, each with their unique skills and experiences.
WHAT YOU WILL DO
As Analytics Engineer your main contribution will be to build the data foundation that turns raw, validated data into business-ready models used across the company. You will report to Manager Data Insights. You will play a vital role in making data accessible, reliable and consistent for everyone at Acne Studios by:
Designing and maintaining dimensional models (facts, dimensions, lookups) in the gold layer, following star schema principles
Building and operating reusable data transformation pipelines using PySpark and SQL on Databricks
Structuring and exposing data for consumption by Power BI and external systems such as Centric and Dema
Contributing to building a centralized semantic layer in Databricks
Implementing and maintaining core business metrics, logic and KPIs
Ensuring data quality through automated testing and validation
Documenting datasets and making them easy to find and use
Partnering with stakeholders to translate business needs into requirements and data models
Supporting analysts working in Power BI and Databricks Dashboards with clear and structured guidance
Communicating proactively with business users about what data is available, what it means and how to use it
Contributing to improvements in transformation patterns, testing frameworks, tools and ways of working
WHO YOU ARE
You have high aspirations and focus on details that create substantial impact. You enjoy working as a team and you embrace feedback to develop yourself and others. You are curious and thrive in a dynamic environment. Cooperation, respect, and clear communication are important, along with your ambition to learn and grow. If these qualities speak to you, we would love to have you on our team.
Specific personal qualities for this role:
Clear communicator with both technical and business audiences
Service-minded and responsive
Structured and detail-oriented, with high standards for accuracy and documentation
Proactive in identifying improvements
Curious and motivated to keep learning
Team player who shares knowledge through code reviews, demos and presentations
Specific experience and knowledge for this role:
Strong dimensional modelling skills (star schema, SCD2 etc.)
Advanced PySpark and SQL (window functions, complex joins, incremental processing)
Experience working with Spark
Solid Python skills (data validation, scripting, testing)
Experience with the Databricks platform: Delta Lake, Unity Catalog, notebooks, jobs, workflows
Experience with orchestration tools (Databricks Workflows, Data Factory or similar)
Familiarity with Power BI (semantic models, relationships, DAX basics)
Familiarity with AI-assisted Lakehouse tools (code assistants, Genie spaces, AI/BI dashboards, model serving endpoints)
Familiarity with CI/CD for data assets (Databricks Asset Bundles, Git integration)
Familiarity with data quality frameworks (Great Expectations or custom assertion patterns)
Fluent in English
What matters most to us is not whether you master all the listed knowledge and skills. We are dedicated to recognising the potential in each individual. We embrace diversity of people as well as ideas and viewpoints and encourage everyone's individual expression of their own identity.
Original job advertisement · Arbetsförmedlingen / Platsbanken ↗
Vaatimukset
Sinulla on korkeat tavoitteet ja keskittyminen yksityiskohtiin, jotka vaikuttavat merkittävästi. Nautit työskentelystä tiimissä ja hyväksyt palautteen kehittääksesi itseäsi ja muita. Olet utelias ja menestyt dynaamisessa ympäristössä. Yhteistyö, kunnioitus ja selkeä viestintä ovat tärkeitä, samoin kuin kunnianhimosi oppia ja kasvaa. Jos nämä ominaisuudet resonoi kanssasi, haluaisimme sinut tiimiimme.
Tämä rooli vaatii seuraavia henkilökohtaisia ominaisuuksia:
Selkeä viestijä sekä teknisille että liiketoimintajoukoille
Palveluhenkinen ja nopea reagoimaan
Rakenteellinen ja yksityiskohtiin suuntautunut, erittäin tarkkuus- ja dokumentointistandardeilla
Proaktiivinen parannusten tunnistamisessa
Utelias ja motivoitunut oppimaan lisää
Tiimipelaaja, joka jakaa tietoa koodikatselmusten, esittelyjen ja presentaatioiden kautta
Tämä rooli vaatii erityistä kokemusta ja tietoa:
Vahvat dimensiomallinnustaidot (tähdesskeema, SCD2 jne.)
Kehittyneet PySpark- ja SQL-taidot (ikkunafunktiot, monimutkaiset liitokset, inkrementaalinen käsittely)
Kokemus Sparkilla työskentelystä
Vankat Python-taidot (datan validointi, skriptit, testaus)
Kokemus Databricks-alustasta: Delta Lake, Unity Catalog, muistilaput, työnkulut, workflow't
Kokemus orkestrointityökaluista (Databricks Workflows, Data Factory tai vastaavat)
Tutustuminen Power BI:hin (semanttiset mallit, suhteet, DAX-perusteet)
Tutustuminen AI-avustettuihin Lakehouse-työkaluihin (koodiavustajat, Genie-spaussi, AI/BI-hallintapaneelit, mallien palvelupisteet)
Tutustuminen CI/CD:hen datavarannoissa (Databricks Asset Bundles, Git-integraatio)
Tutustuminen datan laadun raamistoihin (Great Expectations tai mukautetut väitekaavat)
Sujuva englannin kielessä
Meille tärkeintä ei ole se, että hallitset kaikki luetellut tiedot ja taidot. Olemme sitoutuneet tunnistamaan jokaisen yksilön potentiaalin. Arvostamme ihmisten monimuotoisuutta sekä ideoita ja näkökulmia ja kannustamme jokaisen yksilöllistä ilmaisua omasta identiteetistään.You have high aspirations and focus on details that create substantial impact. You enjoy working as a team and you embrace feedback to develop yourself and others. You are curious and thrive in a dynamic environment. Cooperation, respect, and clear communication are important, along with your ambition to learn and grow. If these qualities speak to you, we would love to have you on our team.
Specific personal qualities for this role:
Clear communicator with both technical and business audiences
Service-minded and responsive
Structured and detail-oriented, with high standards for accuracy and documentation
Proactive in identifying improvements
Curious and motivated to keep learning
Team player who shares knowledge through code reviews, demos and presentations
Specific experience and knowledge for this role:
Strong dimensional modelling skills (star schema, SCD2 etc.)
Advanced PySpark and SQL (window functions, complex joins, incremental processing)
Experience working with Spark
Solid Python skills (data validation, scripting, testing)
Experience with the Databricks platform: Delta Lake, Unity Catalog, notebooks, jobs, workflows
Experience with orchestration tools (Databricks Workflows, Data Factory or similar)
Familiarity with Power BI (semantic models, relationships, DAX basics)
Familiarity with AI-assisted Lakehouse tools (code assistants, Genie spaces, AI/BI dashboards, model serving endpoints)
Familiarity with CI/CD for data assets (Databricks Asset Bundles, Git integration)
Familiarity with data quality frameworks (Great Expectations or custom assertion patterns)
Fluent in English
What matters most to us is not whether you master all the listed knowledge and skills. We are dedicated to recognising the potential in each individual. We embrace diversity of people as well as ideas and viewpoints and encourage everyone's individual expression of their own identity.