Schweden
Junior Embedded System EngineerJunior Embedded System Engineer
Stockholm · Schweden · Vollzeit
Arbeitsbeschreibung
ManoMotion ist ein schwedisches Deep-Tech-Unternehmen, das bahnbrechende KI- und Computer Vision-Technologien entwickelt, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Bewegungen und Absichten zu verstehen. Unsere Lösungen finden Anwendung in der industriellen Sicherheit, Robotik und Mensch-Maschine-Interaktion.
Wir suchen einen Junior Embedded Systems Engineer zur Verstärkung unseres Engineering-Teams, der zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Echtzeitanwendungen auf Embedded-Plattformen beiträgt.
In dieser Rolle werden Sie mit C++, Embedded Linux, Kamerasystemen und der Integration von KI-Modellen arbeiten und eng mit unseren Ingenieuren für Computer Vision und maschinelles Lernen zusammenarbeiten. Sie werden zur Softwareentwicklung, Hardwareintegration, Systemtests und echten Kundenanwendungen beitragen.
QualifikationenErforderliche Qualifikationen
Master-Abschluss in Embedded Systems, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
Erfahrung mit C++ und/oder Python durch akademische Projekte, Praktika oder berufliche Arbeit.
Gutes Verständnis von Embedded Systems, Softwareentwicklung und Hardware-Software-Integration.
Vertrautheit mit Sensoren, Elektronik und grundlegenden Laborgeräten wie Multimetern und Oszilloskopen.
Fähigkeit zur Entwicklung, zum Testen, zur Fehlersuche und zur Dokumentation von Software, die auf eingebetteter Hardware läuft.
Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer praktischen Ingenieurmentalität.
Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem multidisziplinären Engineering-Team.
Sichere Kenntnisse in Wort und Schrift in Englisch.
Bevorzugte Qualifikationen
Erfahrung mit Embedded Linux, insbesondere mit NVIDIA Jetson Plattformen.
Vertrautheit mit RGB-, Infrarot- oder Tiefenkameras und Sensorintegration.
Grundlegendes Verständnis von Computer Vision, maschinellem Lernen oder der Bereitstellung von KI-Modellen auf Embedded-Geräten.
Erfahrung mit Echtzeitverarbeitung, Leistungsoptimierung oder Edge-KI-Anwendungen.
Vertrautheit mit Git, Debugging-Tools und Softwaretests auf physischer Hardware.
Erfahrung mit Robotik, Automatisierung, Industriediensten oder Mensch-Maschine-Interaktion.
Vorherige praktische Erfahrung durch Praktika, Forschungsprojekte oder persönliche Ingenieurprojekte.
Was wir schätzen
Neugier und Begeisterung für KI, Embedded-Technologien und das Lösen realer ingenieurtechnischer Herausforderungen.
Eine proaktive Einstellung, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, technische Aufgaben zu übernehmen.
Komfort bei der Arbeit in einem kleinen, schnelllebigen Team, in dem Sie einen bedeutenden Beitrag leisten können.ManoMotion is a Swedish deep-tech company developing cutting-edge AI and computer vision technologies that enable machines to understand human movements and intentions. Our solutions are applied across industrial safety, robotics, and human-machine interaction.
We are looking for a Junior Embedded Systems Engineer to join our engineering team and contribute to the development and deployment of real-time AI-powered solutions on embedded platforms.
In this role, you will work with C++, embedded Linux, camera systems, and AI model integration, collaborating closely with our computer vision and machine learning engineers. You will contribute to software development, hardware integration, system testing, and real-world customer deployments.
QualificationsRequired Qualifications
Master’s degree in Embedded Systems, Mechatronics, Robotics, Electrical Engineering, or a related technical field.
Experience with C++ and/or Python through academic projects, internships, or professional work.
Good understanding of embedded systems, software development, and hardware-software integration.
Familiarity with sensors, electronics, and basic laboratory equipment such as multimeters and oscilloscopes.
Ability to develop, test, debug, and document software running on embedded hardware.
Strong analytical and problem-solving skills with a hands-on engineering mindset.
Good communication skills and ability to collaborate in a multidisciplinary engineering team.
Proficiency in written and spoken English.
Preferred Qualifications
Experience with embedded Linux, particularly NVIDIA Jetson platforms.
Familiarity with RGB, infrared, or depth cameras and sensor integration.
Basic understanding of computer vision, machine learning, or AI model deployment on embedded devices.
Experience with real-time processing, performance optimization, or edge AI applications.
Familiarity with Git, debugging tools, and software testing on physical hardware.
Experience with robotics, automation, industrial systems, or human-machine interaction.
Previous hands-on experience through internships, research projects, or personal engineering projects.
What We Value
Curiosity and enthusiasm for AI, embedded technologies, and solving real-world engineering challenges.
A proactive attitude, willingness to learn, and ability to take ownership of technical tasks.
Comfort working in a small, fast-moving team where you can make a meaningful contribution.
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