Schweden
Kamera-Integrationsingenieur – ADASCamera Integration Engineer – ADAS
Göteborg · Schweden · Vollzeit
Arbeitsbeschreibung
Mpya Sci & Tech wurde von und für Menschen gegründet, die Technologie und Wissenschaft lieben. Wir sind hier, um nicht das zu tun, was alle anderen tun. Wir glauben, dass echtes Talent bei Einzelpersonen liegt, die den Mut haben, ein Leben lang weiter zu wachsen. Mit umfangreicher Erfahrung und tiefem Branchenwissen haben wir ein zukunftsorientiertes und modernes Unternehmen – auf unsere Weise – aufgebaut. Bei Mpya Sci & Tech glauben wir an ein nachhaltiges Arbeitsleben, in dem wir gemeinsam eine Kultur aufbauen, die auf echtem Engagement, neugieriger Neigung und der Freiheit, man selbst zu sein, basiert. Erfahren Sie mehr unter: www.mpyascitech.com .
Mpya Sci & Tech ist ein Unternehmen, das von Ingenieuren für Ingenieure gegründet wurde. Wir haben einen Arbeitsplatz geschaffen, an dem Sie als Mitarbeiter immer im Mittelpunkt stehen. In allem, was wir tun, streben wir nach einem hohen Maß an Einbindung und Reaktionsfähigkeit auf die Gedanken unserer Mitarbeiter zu ihren zukünftigen Rollen und Karrieren. Gemeinsam bauen wir eine starke, inklusive, neugierige und aufgeschlossene Kultur auf, die unseren Teammitgliedern großartige Möglichkeiten bietet. Wir möchten, dass Sie an Aufgaben arbeiten, für die Sie leidenschaftlich sind, sich beruflich weiterentwickeln und eine gesunde Work-Life-Balance aufrechterhalten.
Über die RolleWir suchen einen Kamera-Integrationsingenieur für einen Auftrag bei einem unserer Kunden in der Automobilindustrie. Sie werden praktisch mit der Kameraintegration auf NVIDIA-basierten Automotive-Computing-Plattformen für ADAS-Anwendungen arbeiten. Die Arbeit umfasst die gesamte Kamerakette, von der Entwicklung von Low-Level-Treibern und dem Start der Kamera bis hin zur Validierung der Bildqualität und der Verarbeitung von Kameradaten. Der Auftrag beginnt kurzfristig und Sie werden sofort in die laufenden Integrations- und Debugging-Arbeiten einsteigen.
Was Sie tun werden
Kamerasensoren auf NVIDIA DRIVE-Plattformen in einer Automotive-/ADAS-Umgebung integrieren
Kameratreiber entwickeln, konfigurieren und debuggen, einschließlich der Kommunikation zwischen Sensor und SoC sowie des Starts der Kamera
GMSL2/GMSL3 Serializer/Deserializer-Verbindungen konfigurieren und beheben
Bildqualitätsprüfungen durchführen, die Bildpipeline validieren und Probleme bei der Bildaufnahme debuggen
Hochbandbreiten-Kamerastreams verwalten, einschließlich Video-Codierung und -Kompression
Effiziente Aufnahme, Pufferung, Kompression und Protokollierung hochvolumiger Kameradaten für Validierung und ADAS-Entwicklung einrichten
An der Multi-Kamera-Synchronisierung, Zeitstempelung und Frame-Synchronisierung arbeiten, einschließlich hardwareseitiger Synchronisierung
Auf Systemebene über den Kamerasensor, SerDes, Treiber und die Compute-Plattform debuggen
Wer Sie sindSie sind ein praktischer Ingenieur, der es mag, Systeme in der Praxis zum Laufen zu bringen. Sie graben gerne in Hardware-Software-Problemen, arbeiten strukturiert beim Debuggen und können schnell zu einem sich schnell entwickelnden Integrationsprojekt beitragen. Sie sind lieber an der Werkbank und im Code als in rein konzeptionellen oder architektonischen Arbeiten.
Anforderungen
B.Sc. oder M.Sc. in Elektrotechnik, Computertechnik, Eingebettete Systeme oder einem verwandten Bereich
Nachweisliche praktische Erfahrung mit Kamera-Integration auf NVIDIA DRIVE-Plattformen im Automotive-/ADAS-Bereich
Erfahrung in der Entwicklung und Fehlersuche von Kameratreibern, SerDes-Konfiguration und Kamerastart
Praktische Erfahrung mit GMSL2 und/oder GMSL3, einschließlich Linkeinrichtung und Fehlersuche
Erfahrung mit der Validierung von Bildqualität und dem Debugging der Bildpipeline
Erfahrung mit Video-Codierung/Kompensation und hochbandbreitigen Datenströmen
Verständnis für die Synchronisierung mehrerer Kameras und Zeitstempelung
Bereitschaft, kurzfristig zu beginnen
AußerdemEs ist von Vorteil, wenn Sie Erfahrung haben mit:
Embedded Linux und/oder QNX sowie C/C++-Entwicklung
V4L2, NVIDIA DriveOS/DriveWorks oder ähnlichen Kamerarahmenwerken
Protokollierungs- und Datenaufnahme-Lösungen für die ADAS-Entwicklung
ISP-Tuning oder Kamerakalibrierung
Automobile Sicherheitsstandards (ISO 26262)
Schwedisch
Ihre Bewerbung
Klingt das nach der Gelegenheit, auf die Sie gewartet haben? Bitte bewerben Sie sich!
For questions about the position, feel free to contact Patrik Artman, 0733-908035 or patrik.artman@mpyascitech.com.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!Mpya Sci & Tech was created by and for people who love technology and science. We’re not here to do what everyone else is doing. We believe that real talent lies in individuals who dare to keep growing throughout their entire lives. With extensive experience and deep industry knowledge, we’ve built a forward-leaning and cutting-edge company—our way. At Mpya Sci & Tech, we believe in a sustainable working life where we build a culture together based on genuine involvement, eager curiosity, and the freedom to be yourself. Learn more at: www.mpyascitech.com .
Mpya Sci & Tech is a company built by engineers – for engineers. We’ve created a workplace where you, as an employee, are always at the center. In everything we do, we strive for a high level of involvement and responsiveness to our employees' thoughts about their future roles and careers. Together, we are building a strong, inclusive, curious, and open-minded culture that offers great opportunities for our team members. We want you to work on assignments that you are passionate about, grow professionally, and maintain a healthy work–life balance.
About the roleWe are looking for a Camera Integration Engineer for an assignment with one of our clients in the automotive industry. You will work hands-on with camera integration on NVIDIA-based automotive compute platforms for ADAS applications. The work covers the whole camera pipeline, from low-level driver development and camera bring-up to image quality validation and handling camera data. The assignment starts at short notice, and you will go straight into ongoing integration and debugging work.
What you’ll do
Integrate camera sensors on NVIDIA DRIVE platforms in an automotive/ADAS environment
Develop, configure and debug camera drivers, including sensor-to-SoC communication and camera bring-up
Configure and troubleshoot GMSL2/GMSL3 serializer/deserializer links
Run image quality checks, validate the image pipeline and debug image acquisition issues
Handle high-bandwidth camera streams, including video encoding and compression
Set up efficient capture, buffering, compression and logging of high-volume camera data for validation and ADAS development
Work on multi-camera synchronization, timestamping and frame synchronization, including hardware-level sync
Troubleshoot at system level across the camera sensor, SerDes, driver and compute platform
Who you areYou’re a hands-on engineer who enjoys getting systems to work in practice. You like digging into hardware–software issues, you work in a structured way when debugging, and you can contribute quickly in a fast-moving integration project. You’re more at home at the bench and in the code than in purely conceptual or architectural work.
Requirements
B.Sc. or M.Sc. in Electrical Engineering, Computer Engineering, Embedded Systems or a related field
Proven hands-on experience with camera integration on NVIDIA DRIVE platforms in automotive/ADAS
Experience developing and debugging camera drivers, SerDes configuration and camera bring-up
Practical experience with GMSL2 and/or GMSL3, including link establishment and troubleshooting
Experience with image quality validation and image pipeline debugging
Experience with video encoding/compression and high-bandwidth data streams
Understanding of multi-camera synchronization and timestamping
Available to start at short notice
AlsoIt’s a plus if you have experience with:
Embedded Linux and/or QNX, and C/C++ development
V4L2, NVIDIA DriveOS/DriveWorks or similar camera frameworks
Logging and data recording solutions for ADAS development
ISP tuning or camera calibration
Automotive safety standards (ISO 26262)
Swedish
Your application
Does this sound like the opportunity you’ve been waiting for? Please go ahead and apply!
For questions about the position, feel free to contact Patrik Artman, 0733-908035 or patrik.artman@mpyascitech.com.
We look forward to hearing from you!
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Anforderungen
B.Sc. oder M.Sc. in Elektrotechnik, Computertechnik, eingebetteten Systemen oder einem verwandten Gebiet
Nachgewiesene praktische Erfahrung mit der Kameraintegration auf NVIDIA DRIVE-Plattformen im Automobil-/ADAS-Bereich
Erfahrung in der Entwicklung und Fehlersuche von Kameratreibern, SerDes-Konfiguration und Kamera-Setup
Praktische Erfahrung mit GMSL2 und/oder GMSL3, einschließlich Verbindungseinrichtung und Fehlersuche
Erfahrung in der Validierung der Bildqualität und Fehlersuche in der Bildpipeline
Erfahrung mit Video-Encoding/-Kompression und Hochgeschwindigkeitsdatenströmen
Verständnis der Mehrkamerasynchronisation und Zeitstempelung
Verfügbar, um kurzfristig zu starten
Es ist von Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit haben:
Eingebettetes Linux und/oder QNX sowie C/C++-Entwicklung
V4L2, NVIDIA DriveOS/DriveWorks oder ähnliche Kamerarahmenwerke
Protokollierungs- und Datenaufzeichnungslösungen für ADAS-Entwicklung
ISP-Tuning oder Kamerakalibrierung
Automobil-Standards für Sicherheit (ISO 26262)
Schwedisch
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Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!B.Sc. or M.Sc. in Electrical Engineering, Computer Engineering, Embedded Systems or a related field
Proven hands-on experience with camera integration on NVIDIA DRIVE platforms in automotive/ADAS
Experience developing and debugging camera drivers, SerDes configuration and camera bring-up
Practical experience with GMSL2 and/or GMSL3, including link establishment and troubleshooting
Experience with image quality validation and image pipeline debugging
Experience with video encoding/compression and high-bandwidth data streams
Understanding of multi-camera synchronization and timestamping
Available to start at short notice
AlsoIt’s a plus if you have experience with:
Embedded Linux and/or QNX, and C/C++ development
V4L2, NVIDIA DriveOS/DriveWorks or similar camera frameworks
Logging and data recording solutions for ADAS development
ISP tuning or camera calibration
Automotive safety standards (ISO 26262)
Swedish
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