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Schweden

Dateningenieur

Stockholm · Schweden · Vollzeit

UnternehmenCelsus Engineering AB GehaltGehalt nach Vereinbarung Startnach Vereinbarung

Arbeitsbeschreibung

In dieser Rolle werden Sie mit unseren Kunden an verschiedenen Projekten im Bereich Datenengineering arbeiten. Diese Rolle
ist perfekt für Personen mit einem guten Fundament im Datenengineering und einer Leidenschaft für operative
Exzellenz im Datenmanagement und in der Analyse. Sie werden effiziente,
scalierbare Datenpipelines entwerfen, bauen und pflegen und eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um
maßgeschneiderte Datenlösungen zu liefern, die entscheidende Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
Entwickeln und verwalten Sie skalierbare Datenpipelines und stellen Sie effiziente und zuverlässige Datenflüsse sicher.
Implementieren Sie Prozesse und Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität, -genauigkeit und -konsistenz.
Erstellen Sie Skripte und Tools zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Verbesserung der Effizienz, um manuelle Arbeiten zu reduzieren.
Bauen und pflegen Sie Datenintegrationen, einschließlich dateibasierter, messaging- und API-basierter Systeme.
Entwickeln Sie Datenmodelle, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Tragen Sie zur Implementierung von Infrastruktur-als-Code-Lösungen bei.
Zusammenarbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Architekten und Softwareentwicklern, um die
Erstellung von Datenarchitektur- und Governance-Modellen zu unterstützen.
Verbessern Sie die Leistung bestehender Datenpipelines, optimieren Sie Abfragen und Indizes für schnellere Datenabrufe.
Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
Stellen Sie die Einhaltung von Daten-Governance-Richtlinien und regulatorischen Anforderungen sicher, indem Sie Dokumentation und Datenherkunft pflegen.
Überwachen Sie die Kosteneffizienz und identifizieren Sie Bereiche für Optimierungen.
Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, Datenprodukte zu erstellen und datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
Sie genießen es, Wissen zu teilen und neue Dinge im Bereich Daten, Analysen & KI zu lernen.
Sie möchten robuste, skalierbare Daten- und Analysesysteme entwickeln und pflegen.
Sie sind in der Lage, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
Fließend in Englisch in Wort und Schrift.
Sie sind lernbegierig und haben ein grundlegendes Verständnis für die Arbeit mit Datensätzen
Sie sammeln Erfahrungen mit ETL-Workflows und sind gespannt darauf, Ihre Fähigkeiten in
der Optimierung dieser Prozesse zu verbessern.
Sie haben ein grundlegendes Wissen über Konzepte zu Big Data, Cloud-Technologien und Datenmodellierung.
Ihre Fähigkeiten in SQL und Python sind stark, mit einem Fokus auf das Schreiben effizienter Abfragen.
Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google
Cloud und sind begeistert davon, Ihr Wissen zu erweitern.

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Anforderungen

Datenanalytiker
Technik und technische Industrie
Doktorandenprogramm